На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
[ik'splɔ:rət(ə)ri]
общая лексика
исследовательский
зондирующий
медицина
пробный
нефтегазовая промышленность
разведочный (о скважине)
прилагательное
общая лексика
исследовательский
разведочный
пробный
испытательный
исследующий
нефтегазовая промышленность
поисковая скважина
[tek'ni:k]
общая лексика
технический приём
способ
метод
методика
методика, технология
аппаратура, оборудование
прием
процедура
техника
технология
медицина
техника (приёмы, методы)
строительное дело
(рабочий) приём, метод
нефтегазовая промышленность
способ, процедура
технические приёмы
техническое оснащение
оборудование
аппаратура
существительное
общая лексика
техника
техническое оснащение или оборудование
аппаратура
техническое мастерство
владение специальными приёмами
умение
способ выполнения (чего-л.)
технический приём
способ
метод
методика
техника, технические приемы
In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach of analyzing data sets to summarize their main characteristics, often using statistical graphics and other data visualization methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling and thereby contrasts traditional hypothesis testing. Exploratory data analysis has been promoted by John Tukey since 1970 to encourage statisticians to explore the data, and possibly formulate hypotheses that could lead to new data collection and experiments. EDA is different from initial data analysis (IDA), which focuses more narrowly on checking assumptions required for model fitting and hypothesis testing, and handling missing values and making transformations of variables as needed. EDA encompasses IDA.